一个神经网络是怎样认出数字的？
数字识别是一种图像分类任务。
人工智能
从数据、学习到大语言模型，理解 AI 为什么看起来越来越聪明。
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为什么神经网络需要很多层？
多层网络可以逐步组合和变换信息，表达复杂的输入输出关系。
什么是 Prompt？
Prompt 通常指提供给模型的输入提示，可以包含任务、背景、示例或材料。
在 AI 时代，我们更应该学习什么？
掌握基础知识，才能发现 AI 的错误、提出更好的问题并理解结果。
为什么不能把隐私随便告诉 AI？
使用 AI 时应减少不必要的私人信息分享。
怎样教 AI 区分猫和狗？
教分类模型需要明确任务、准备合适样本、训练并独立评估。
文字是怎样变成数字的？
文本通常先经分词得到 token 编号，再映射为向量等数值表示。
什么是 Token？
Token 是语言模型处理文本时使用的单位，可能是词、词的一部分、字符或其他片段。
什么是训练数据？
训练数据用于模型学习，评估数据帮助观察它对未见情况的表现。