一起动脑筋 · 先看一个小故事
女孩和机器人准备一个猫狗分类实验。先不急着训练，看看照片是否真的包含不同姿态与背景。
把过程摊开来看
- 收集多样猫狗图片
- 标注确认正确类别
- 训练根据误差调整
- 测试用没见过的图片
教分类模型需要明确任务、准备合适样本、训练并独立评估。
如果标签错了，模型会收到错误反馈；如果样本都很相似，它可能只会那一种情况。
测试时还可按不同背景和姿态分组观察，知道模型在哪里容易失误。
轮到你来试一试
整体正确率很高，但黑猫总被判错，该忽略吗？
想好了吗？点开看解释
不该。总体数字可能隐藏特定群体的问题，应检查数据覆盖和相应错误。
带走一个发现
教分类模型需要明确任务、准备合适样本、训练并独立评估。
试着遮住上面的图，把每一步讲给家人听。如果某一步说不清楚，就回到那张卡片再看一遍。