一起动脑筋 · 先看一个小故事
女孩把照片放大，发现它由许多小像素组成。机器人处理的也是这些可计算的信息。
把过程摊开来看
- 像素颜色与亮度数值
- 表示按模型方式编码
- 模型计算视觉模式
- 输出分类或其他结果
AI 处理图片时先使用像素等数值表示，再通过模型提取和组合信息。
不同模型可能使用局部区域、图像块等方式组织输入。人看到完整小猫，模型经过计算才形成与任务有关的表示。
尺寸、裁剪与清晰度会影响可利用的信息。
轮到你来试一试
同一物体被严重遮挡，识别为什么可能变差？
想好了吗？点开看解释
可用线索减少，模型可能无法区分候选，需要更完整的观察。
带走一个发现
AI 处理图片时先使用像素等数值表示，再通过模型提取和组合信息。
试着遮住上面的图，把每一步讲给家人听。如果某一步说不清楚，就回到那张卡片再看一遍。