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机器学习中的“学习”通常指系统借助数据改善某项任务表现。
人工神经网络由相连的计算单元组成，通过参数控制信息怎样组合与变换。
设备通信要共同遵守协议，也就是数据格式和交换步骤的约定。
浏览器是访问和呈现网页的应用程序。
域名为网络资源提供分层的名字。
传统规则程序主要按人明确写下的规则工作；机器学习让模型从训练数据中调整内部参数。
机器学习利用数据中的模式来改进模型完成任务的表现。
AI 错误可能来自数据、输入、模型能力或使用场景不匹配。
图像分类、目标检测和分割是不同视觉任务。
