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生成过程可能从多个候选中选择，因此相同问题可以产生不同回答。
下载通常更看重持续吞吐量，互动游戏还非常在意延迟、延迟波动和丢包。
数据价值不仅取决于数量，还取决于质量、覆盖范围与任务相关性。
掌握基础知识，才能发现 AI 的错误、提出更好的问题并理解结果。
安全使用网络需要判断、习惯和及时求助。
AI 的“记忆”可能指当前上下文、应用保存的信息，或训练形成的参数知识，这些不是一回事。
语言模型可能生成看似合理但错误的内容，常称为幻觉。
