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人工智能是研究和构建能完成某些智能任务的系统的领域。
AI 能力有任务和条件边界，不能用一个优秀表现概括所有事情。
AI 处理图片时先使用像素等数值表示，再通过模型提取和组合信息。
聊天能力常在基础模型之上，通过指令示范和其他后续训练进一步改善。
与 AI 沟通时，把模糊评价变成具体要求。
机器学习中的“学习”通常指系统借助数据改善某项任务表现。
人工神经网络由相连的计算单元组成，通过参数控制信息怎样组合与变换。
传统规则程序主要按人明确写下的规则工作；机器学习让模型从训练数据中调整内部参数。
机器学习利用数据中的模式来改进模型完成任务的表现。
