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输入层连接数据，隐藏层进行中间变换，输出层给出预测所需的数值。
训练数据用于模型学习，评估数据帮助观察它对未见情况的表现。
清楚的提示给出目标、必要背景和可检查的要求。
图像生成模型利用训练中学到的模式，根据条件产生图片。
核验 AI 回答要把可检查的主张拆开，再选合适证据。
AI 可作为练习伙伴，帮助换一种解释、出题或给提示。
前向计算让输入沿网络结构产生中间结果，最终得到输出。
教分类模型需要明确任务、准备合适样本、训练并独立评估。
Token 是语言模型处理文本时使用的单位，可能是词、词的一部分、字符或其他片段。
