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AI 错误可能来自数据、输入、模型能力或使用场景不匹配。
图像分类、目标检测和分割是不同视觉任务。
常见人工神经元先计算加权和与偏置，再应用激活函数。
大语言模型是通过大量语言等数据训练的模型，可处理和生成文本。
Prompt 通常指提供给模型的输入提示，可以包含任务、背景、示例或材料。
AI 不一定能可靠判断自己的答案是否正确。
语言模型把文字转成数值表示，在上下文中计算关系。
AI 可以表现出推理、规划和语言处理等能力，但这不自动证明它有主观感受。
图片理解把视觉线索与任务联系起来，但无法可靠知道照片之外的一切。
