一起动脑筋 · 先看一个小故事
机器人把一只趴着的兔子认成猫，女孩没有只问“怎么这么笨”，而是看看它少了什么线索。
把过程摊开来看
- 数据问题样例不足或偏差
- 输入问题模糊与歧义
- 模型问题能力有限
- 核查发现并纠正
AI 错误可能来自数据、输入、模型能力或使用场景不匹配。
识别少见姿态与处理模糊问题都可能超出训练覆盖。语言任务还可能产生错误推理或不真实细节。
发现错误时保存具体例子，并说明期望结果，比笼统评价更有助于改进。
轮到你来试一试
更换清晰照片后识别正确，就证明模型永远没有问题了吗？
想好了吗？点开看解释
不能，只说明这个案例的输入质量可能重要，还需其他测试了解边界。
带走一个发现
AI 错误可能来自数据、输入、模型能力或使用场景不匹配。
试着遮住上面的图，把每一步讲给家人听。如果某一步说不清楚，就回到那张卡片再看一遍。