一起动脑筋 · 先看一个小故事
机器人会下棋，却未必会认出一张模糊植物照片。女孩给不同任务分别画能力格。
把过程摊开来看
- 明确任务要做什么
- 检查能力是否支持这类输入
- 观察表现用例子测试
- 保留边界不知道就核实
AI 能力有任务和条件边界，不能用一个优秀表现概括所有事情。
模型可能在熟悉任务上很强，却在新领域、长链推理或精确细节上出错。
使用前先明确目标和错误成本，重要结论用适合的证据确认。
轮到你来试一试
AI 会写一首好诗，能因此相信它给出的所有实验数据吗？
想好了吗？点开看解释
不能。创作与数据真实性需要不同的验证方式。
带走一个发现
AI 能力有任务和条件边界，不能用一个优秀表现概括所有事情。
试着遮住上面的图，把每一步讲给家人听。如果某一步说不清楚，就回到那张卡片再看一遍。