一起动脑筋 · 先看一个小故事
女孩拿出答案卡，机器人把预测与答案比较。这里的“知道错了”不需要像人一样感到懊悔。
把过程摊开来看
- 样例一张猫图
- 预测偏向狗
- 目标标签猫
- 损失衡量差异
训练系统可以通过目标和损失函数计算误差。
在带标签分类中，目标类别与预测分布比较，形成优化所需的信号。这个过程是数值计算，不是模型内心承认错误。
若标签本身错误，反馈也会有问题，因此数据检查很重要。
轮到你来试一试
标签把猫误写成狗，训练系统会自动知道老师写错了吗？
想好了吗？点开看解释
不保证，它可能按错误标签调整。需要数据质量检查与独立验证。
带走一个发现
训练系统可以通过目标和损失函数计算误差。
试着遮住上面的图，把每一步讲给家人听。如果某一步说不清楚，就回到那张卡片再看一遍。