一起动脑筋 · 先看一个小故事
机器人收集两个线索，给它们不同重视程度，再算出一个输出。一个人工神经元在做什么？
把过程摊开来看
- 输入两个数
- 加权分别乘以权重
- 合并加起来并加偏置
- 变换通过激活函数
常见人工神经元先计算加权和与偏置，再应用激活函数。
权重像每个输入的调节系数，偏置帮助移动判断位置。激活函数提供进一步变换，使网络能表达更复杂的关系。
这些都是数值运算，不需要想象一个小人坐在节点里投票。
轮到你来试一试
输入是 2、3，权重都是 1，偏置为 0，激活前的和是多少？
想好了吗？点开看解释
5，即 2 × 1 + 3 × 1 + 0。激活后的结果还取决于所用函数。
带走一个发现
常见人工神经元先计算加权和与偏置，再应用激活函数。
试着遮住上面的图，把每一步讲给家人听。如果某一步说不清楚，就回到那张卡片再看一遍。