一起动脑筋 · 先看一个小故事
机器人很流利地说出一本不存在的书，还配了作者名。女孩发现：说得像真的，与真的有证据，是两回事。
把过程摊开来看
- 生成写出合理外形的回答
- 风险缺少或混淆事实
- 核查查原始出处
- 修正明确不知道的部分
语言模型可能生成看似合理但错误的内容，常称为幻觉。
生成目标与事实核验不是完全同一回事，知识缺口、上下文误读和推理错误都可能造成问题。
最有用的习惯是核查关键事实、日期和引用；找不到支持时，应保留不确定，而不是补一个听起来合适的细节。
轮到你来试一试
AI 给了论文标题和链接，你下一步怎样验证？
想好了吗？点开看解释
打开真实来源，核对标题、作者、正文是否存在且支持该说法，不只看链接长得像学术网站。
带走一个发现
语言模型可能生成看似合理但错误的内容，常称为幻觉。
试着遮住上面的图，把每一步讲给家人听。如果某一步说不清楚，就回到那张卡片再看一遍。